Analytics e business intelligence
Vendite, prodotti, magazzino, clienti, produttività del personale, scarti di cassa: tutto dal vivo in una board sola. Più periodi, confronto fra locali, filtri di dettaglio. Il rito settimanale dei report va a zero.
Cosa fa
Le decisioni stanno sui numeri. "Quale piatto ha reso di più questa settimana", "perché martedì alle 14 eravamo vuoti", "quale cameriere porta lo scontrino medio più alto": risposte con una cifra. La previsione ML della domanda suggerisce l'ordine della settimana prossima a partire dallo storico.
Funzioni principali
Cruscotto vendite
Incasso dal vivo, numero di scontrini, scontrino medio, ripartizione per canale: la prima schermata della mattina.
Analisi prodotto
Più venduti, margine, variazione sul periodo precedente, menu mix: cosa tenere in carta e cosa togliere.
Analisi magazzino
Ritmo di consumo, scarto, rotazione, livelli critici: non aspetti il giorno dell'inventario.
Previsione della domanda
Previsione ML dallo storico: "quanti chili di carne per venerdì prossimo" con una risposta numerica.
Analisi clienti
Livello fedeltà, rischio di abbandono, resa per segmento: quale cliente vale la pena riportare dentro.
Utenti e dispositivi
Quale dispositivo, da dove, durata della sessione, distribuzione geografica.
Domande frequenti
Quanto sono aggiornati i dati?
I cruscotti KPI arrivano dal vivo dalle casse; i report di dettaglio si aggregano entro pochi secondi dalla chiusura di uno scontrino. Non c'è un consolidamento notturno da aspettare per sapere com'è andato il servizio.
SterkChef prevede le vendite?
Sì. Un modello ML per singolo locale stima coperti e incasso per fascia oraria a partire dallo storico. Il numero si usa per gli ordini al fornitore e per dimensionare i turni, invece di andare a memoria.
Moduli correlati
Il servizio inizia alle sei.
Sei pronto?
Demo dal vivo di 30 minuti. Niente slide: costruiamo uno scenario sul tuo locale, rispondiamo alle tue domande e parliamo di prezzi senza giri di parole.